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一汽股份谈智能制造下的物流痛点与改善

2020年05月30日 21:40来源:电商新闻网手机版

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一汽股份谈智能制造下的物流痛点与改善 2020-05-28 10:48:39 亿欧 >文|中国第一汽车股份有限公司工程部

杨成延、李春峰

智能制造正在促进制造方式变革和制造业产业升级,并将成为全球新一轮制造业竞争的制高点。数字化技术和智能化产品正在越来越多地被制造企业的物流体系所广泛采用,并逐步发挥出越来越大的作用。智能物流体系是一个新生事物,需要人们对其充分认识、精心准备、积极探索和科学应用,才会发挥出应有作用,实现预期目标。

一、智能制造下的智能物流体系

智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的高效协同的系统。它通过智能装备的自主学习、分析、推理、判断和决策等智能活动,实现扩大、延伸和部分取代人类专家在制造过程中的脑力劳动的目标。

智能制造下的智能物流体系,就是通过智能化产品(如AGV、自动立体仓库和物联网等),自主或辅助完成装卸、分拣、存储、配送等物流作业。

目前,智能化的物流装备已经越来越多地被应用到制造企业中。在汽车生产物流领域,以AGV、自动立体仓库等为代表的智能化物流技术设备,已经在很多汽车生产企业推广应用,并在生产效率提升和资源合理利用等方面收到了良好的经济效益和社会效益。当然,我们还必须清醒认识到,智能化物流体系仍是一个新生事物,在应用过程中不会一帆风顺,需要人们以科学的方法和厚积薄发的态度,积极总结,不断探索,激发和释放出智能物流体系强大的能量。

经过多年不懈努力,中国一汽以“数字驱动美妙出行”为愿景,以“业务赋能、产品智能、生态智慧、数据增值”为目标,探索形成了一套符合当前车企转型需求、可操作可落地的数字化平台架构和技术体系。面向未来,中国一汽将以数据为引擎,实现核心业务的数字化、价值化、创新化,通过构建完整的智能化管理体系,实现为客户创造极致体验的产品和服务。

二、智能物流体系的建设目标

在汽车生产供应链中,无论传统物流模式,还是智能物流模式,实物流从供应商制造完毕到制造商实现整车装配,基本作业步骤没有发生变化,变化的只是作业的手段(见图1)。

>而且,满足生产制造需求,以效率提升为手段,实现“资源占用最小化”,仍然是物流体系永恒的目标。

那么,智能物流体系是如何通过人机协同,提高作业效率并实现资源占用最小化呢?从目前的智能化物流体系应用实践和发展方向的总体情况来看,主要体现在以下几个方面,如图2所示:

>通过车路协同系统,构建智能无人驾驶运输体系替代人工驾驶,提升卡车运行效率; 以零部件智能化入厂验收替代人工的同类作业,提升验收速度和准确率; 零部件智能存储,提升库位空间利用率,减少对存储资源的占用; 根据生产线车辆顺序和对应的物料清单,实现零部件的智能拣选,提升分拣作业效率; 以AGV实现零部件向生产线的智能配送,实现无人化作业,提升供给效率; 对作业负荷大、环境艰苦的作业岗位,以智能装备替代人工作业,降低人工成本,提升作业效率。

相较于传统物流体系,智能物流体系不仅提升了作业效率,而且实现了资源占用优化和劳动力成本降低,还解决了一些社会问题。例如,传统模式下的物流作业,对作业人员的技术水平要求严格,人员培训成本高、周期长。在智能化物流体系中,由于智能设备的投入使用,降低了作业人员的技能要求,在降低培训成本的同时,还在某种程度上缓解了技术工种和物流司机短缺的社会问题;再如,在条件艰苦的作业环境中,以智能化装备替代人工作业,更能体现人性化管理。在2020年初,由于新冠疫情的爆发,很多地区间的人员流动受阻,导致一些传统的劳动密集型企业复工困难,而智能化程度比较高的企业,由于对人员数量和技能依赖性相对较小,比较容易达到复工的条件,复工组织相对比较容易一些。

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